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電子鼻應用于食品加工和果蔬新鮮度的原理和特點
點擊次數:1603 更新時間:2024-05-06
電子鼻得到的信息代表了樣品中全部揮發物的總體分布,而不是常規儀器的分析測得的某種或某幾種具體組成的含量。這些信息作為樣品的特征“指紋”,可用于鑒別產品的真偽、原料質量是否合格、生產工藝流程運行是否正常。它可以廣泛用于工業生產的各個部門,如食品工業、煙草業、化妝品、石油化工、糧食貯存與加工、酒類和飲料、環保監測、臨床診斷等。此外,還用于商檢、微生物的鑒別、藥物的分類與判別、宇航等部門。
產品特點:
1、交互敏感多傳感器陣列:不同性質的金屬氧化物半導體傳感器組合
2、檢測精度:達到ppb級
3、檢測速度快:1-2分鐘
4、傳感器反應時間快:小于1秒
5、檢測數據穩定:每個傳感器具有獨立的均勻分配的氣室。
6、操作方便:軟件具有完整的智能模式識別。有在線,便攜式和臺式可選。
7、多元數理統計系統
8、對象整體品質差異的區分檢驗(PCA、LDA、)
9、原產地保護產品以及品牌產品真偽辨識(SVM、BP神經網絡、KNN、SIMCA、PLS-DA)
10、產品品質等級評定(SVM、BP神經網絡、KNN)
11、樣品感官屬性以及理化指標的快速反演(PLS SVM、BP神經網絡)
12、產品貨架時間的評價(PCA、PLS、SVM、BP神經網絡)
13、產品差異性分析(歐式距離、馬氏距離、K-Means、LVQ……)
14、數據直觀可視化.
電子鼻的主要應用
食品加工:食品生產中添加劑的種類和用量分析,工業清洗過程的檢測(清洗的潔凈度的檢測,污染產品的檢測,特殊污染物組分分析等),發酵過程控制,天然氣體中人造氣體的量、種類分析,食品工業中包裝物的生產過程中污染度的監控和污染物的分析,油榨或燒烤的過程控制,油脂的惡臭分析,食品的新鮮度分析,包裝物的外散氣體檢測,聚合物的溶劑殘留物分析,風味的退化程度分析等。
果蔬:果蔬的新鮮度、成熟度、成長期分析,果蔬的種類、儲藏時間、儲存方法、產地對品質的影響等方面的研究,果蔬生長狀況研究與分析(活體無損分析),果蔬育種、栽培方法、采摘期限、農藥殘留、肥料成份配比等的研究。
糧食:糧食的儲藏時間、變質程度研究,糧食種類、品質、農藥殘留等研究,糧食育種研究等。
肉制品:肉制品的種類、新鮮度、含水量的研究與分析,肉制品的加工工藝、包裝方式、儲藏方法對肉制品品質的影響的研究,肉制品中添加劑的使用、添加劑的種類對肉質品風味的影響等方面的研究等。
奶制品:原奶的種類、質量、新鮮度、芳香類型、是否摻假、產地辨別等研究;成品奶制品種類、品質差別、存放時間、生產工藝、包裝對品質的影響等方面的研究應用等。
飲料:通過氣味對紅酒、黃酒、白酒等酒產品以及飲料產品的種類、加工工藝(釀制方式)、儲藏方式、儲藏年限、原料的差別、是否摻假等方面對酒和飲料產生的影響進行分析研究。
電子鼻對所要監控的工業園區各個化工廠所生產惡臭氣體進行PEN3.5數據局采集,同時利用三點嗅袋標準方法人工進行惡臭強度標準數據的確認,將人工確認的惡臭標準數據在PEN3系統中建立PLS惡臭強度分析曲線模型,同時利用每個工廠的特殊惡臭指紋氣體建立PCA/LDA工廠惡臭氣體分類識別模型。